Statistische Analysen

Um bestehende Zusammenhänge erkennen und verdeutlichen zu können, führen wir inhaltliche und statistische Analysen mit Daten durch, die Ihnen bereits vorliegen. Dies sind beispielsweise Daten zu Wasserqualität oder -mengen, landwirtschaftlichen Erträgen, zum Wetter oder zu anderen für Sie relevanten Bereichen.

Mit (multivariaten) Regressionsmodellen wie der Hauptkomponentenanalyse finden wir die wichtigsten Einflussgrößen in Ihrem Datensatz. Wir zeigen die mathematischen Zusammenhänge auf und erläutern den inhaltlichen Hintergrund.

Ein Beispiel: In einem Bach werden manchmal kritische Konzentrationen einer Chemikalie gefunden. Die Konzentration der Chemikalie ist zeitlich aber sehr variabel. Woran liegt das? Es könnte einfach an der Abflussmenge liegen: Je mehr Wasser der Bach führt, umso stärker wird die Chemikalie verdünnt. Es könnte aber auch an der Quelle der Chemikalie liegen: Möglicherweise wird dort nur an bestimmten Tagen eingeleitet. Viele weitere Einflussfaktoren sind denkbar und können überprüft werden. Eine Regressionsanalyse gekoppelt mit einer Zeitreihenanalyse kann diese Frage bei ausreichender Datenlage ausgezeichnet klären.

Mit (multivariaten) Varianzanalysen können Unterschiede zwischen Varianten überprüft werden: Ist Weizensorte A ertragreicher als B oder C? Auch der Einfluss weiterer Steuergrößen kann untersucht werden: Gilt das immer oder nur in feuchten oder nur in warmen Jahren? Mit dieser Art Statistik können alle möglichen Gruppen verglichen werden: Sorten, Dünger, Felder, Berg und Tal, Bach und Fluss... In jedem Fall kann für die untersuchten Variablen gezeigt werden, wo die Unterschiede liegen und in welchen Punkten sich die Untergruppen gleichen.

Beide Verfahren dienen damit der Entscheidungsfindung: Welcher Faktor ist der wichtigste und welchen Faktor sollte ich beeinflussen?

Für das EU-Forschungsprojekt "Thresholds of Environmental Sustainability" führten wir eine Datenrecherche und -auswertung durch. Dabei wurde europaweit die Effizienz von Kläranlagen in Bezug auf die Entfernung von Stickstoff (N) und Phosphor (P) beurteilt.